OpenCV读取图像
post by:追风剑情 2024-5-21 16:23
retval = cv2.imread( filename[, flags] )
filename: 图像文件所在路径。
flags：读取标记。
| flags 标记值 | ||
| 常量值 | 含义 | 数值 |
| cv2.IMREAD_UNCHANGED | 保持原格式不变 | -1 |
| cv2.IMREAD_GRAYSCALE | 将图像调整为单通道的灰度图像 | 0 |
| cv2.IMREAD_COLOR | 将图像调整为3通道的 BGR 图像。该值是默认值 | 1 |
| cv2.IMREAD_ANYDEPTH | 当载入的图像深度为16位或者32位时，就返回其对应的深度图像；否则，将其转换为8位图像 | 2 |
| cv2.IMREAD_ANYCOLOR | 以任何可能的颜色格式读取图像 | 4 |
| cv2.IMREAD_LOAD_GDAL | 使用 gdal 驱动程序加载图像 | 8 |
| cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 | 将图像转换为单通道灰度图像，并将图像尺寸减小 1/2 | |
| cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 | 将图像转换为3通道 BGR 彩色图像，并将图像尺寸减小 1/2 | |
| cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 | 始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像尺寸减小为原来的 1/4 | |
| cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 | 将图像转换为3通道 BGR 彩色图像，并将图像尺寸减小为原来的 1/4 | |
| cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 | 始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像尺寸减小为原来的 1/8 | |
| cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 | 将图像转换为3通道 BGR 彩色图像，并将图像尺寸减小为原来的 1/8 | |
| cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION | 不以 EXIF 的方向为标记旋转图像 | |
| cv2.imread()函数支持的图像格式 | |
| 图像 | 扩展名 |
| Windows 位图 | *.bmp、*.dib |
| JPEG 文件 | *.jpeg、*.jpg、*.jpe |
| JPEG 2000 文件 | *.jp2 |
| 便携式网络图形（Portable Network Graphics，PNG）文件 | *.png |
| WebP 文件 | *.webp |
| 便携式图像格式（Portable Image Format） | *.pbm、*.pgm、*.ppm、*.pxm、*.pnm |
| Sun（Sun rasters）格式 | *.sr、*.ras |
| TIFF 文件 | *.tiff、*.tif |
| OpenEXR 图像文件 | *.exr |
| Radiance 格式高动态范围（High-Dynamic Range，HDR）成像图像 | *.hdr、*.pic |
| GDAL 支持的栅格和矢量地理空间数据 | Raster、Vector 两大类 |
示例：读取图像
import cv2
def readImage():
"""read an image"""
retval = cv2.imread("test.jpg", -1)
print(retval)
运行结果 (打印出部分像素)
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