深度优先搜索
作者:追风剑情 发布于:2014-8-30 21:28 分类:Algorithms
程序语言 C++开发工具 Visual Studio2010
Graph.h文件
#define MAXVEX 5 //图中最大顶点数 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 定义邻接表数据结构 // ///////////////////////////////////////////////////////////////////// //定义顶点类型为10个字符的字符数组 typedef char VertexType[10]; typedef struct edgenode { int adjvex; //邻接点序号 int value; //边的权值 struct edgenode *next; //下一条边的顶点 } ArcNode; //每个顶点建立的单链表中结点的类型 typedef struct vexnode { VertexType data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //指向第一条边结点 } VHeadNode; //单链表的头结点类型 typedef struct { int n,e; //n为实际顶点数,e为实际边数 VHeadNode adjlist[MAXVEX]; //单链表头结点数组 } AdjList; //图的邻接表类型 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 定义邻接矩阵数据结构 // ///////////////////////////////////////////////////////////////////// typedef struct vertex { int adjvex; /*顶点编号*/ VertexType data;/*顶点信息*/ } VType; /*顶点类型*/ typedef struct graph { int n,e; /*n为实际顶点数,e为实际边数*/ VType vexs[MAXVEX]; /*顶点集合*/ int edges[MAXVEX][MAXVEX]; /*边的集合*/ } AdjMatix; /*图的邻接矩阵类型*/
GSearch.cpp文件
#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include "Graph.h" //将邻接矩阵g转换成邻接表G* void MatToList(AdjMatix g, AdjList *&G) { int i,j; ArcNode *p; G = (AdjList *)malloc(sizeof(AdjList)); for(i=0; i<g.n; i++) //给邻接表中所有头结点的指针域置初值 { G->adjlist[i].firstarc = NULL; strcpy(G->adjlist[i].data, g.vexs[i].data); } //检查邻接矩阵中每个元素 for(i=0; i<g.n; i++) { for(j=g.n - 1; j>=0; j--) { if(g.edges[i][j] != 0){ //创建一个结点p p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->value = g.edges[i][j]; p->adjvex = j; //将p插入到链表之首 p->next = G->adjlist[i].firstarc; G->adjlist[i].firstarc = p; } } } G->n = g.n; G->e = g.e; } void DispAdjList(AdjList *G) { int i; ArcNode *p; printf("图的邻接表表示如下:\n"); for(i=0; i<G->n; i++) { printf("[%d, %3s]=>", i, G->adjlist[i].data); p = G->adjlist[i].firstarc; while(p != NULL) { printf("(%d, %d)->", p->adjvex, p->value); p = p->next; } printf("NULL\n"); } } //对邻接表G从顶点vi开始进行广度优先遍历 void BFS(AdjList *G, int vi) { int i,v,visited[MAXVEX]; int Qu[MAXVEX], front=0, rear=0; //循环队列 ArcNode *p; for (i=0; i<G->n; i++) //给visited数组置初值0 visited[i] = 0; printf("%d ", vi); //访问初始顶点 visited[vi] = 1; //置已访问标识 rear = (rear=1) % MAXVEX; //循环移动队尾指针 Qu[rear] = vi; //初始顶点进队列 while (front != rear) //队列不为空时循环 { front = (front + 1) % MAXVEX; v = Qu[front]; //顶点v出队 p = G->adjlist[v].firstarc;//找v的第一个邻接点 while (p != NULL) //找v的所有邻接点 { if (visited[p->adjvex] == 0) //未访问过则访问它 { visited[p->adjvex] = 1; //置已访问标识 printf("%d ", p->adjvex);//访问该点并使其入队列 rear = (rear + 1) % MAXVEX; //循环移动队尾指针 Qu[rear] = p->adjvex;//顶点p->adjvex进队 } p = p->next; //找v的下一个邻接点 } } } //深度优先搜索递归算法 int visited[MAXVEX]; void DFS(AdjList *g, int vi)//对邻接表G从顶点vi开始进行深度优先遍历 { ArcNode *p; printf("%d ", vi);//访问vi visited[vi] = 1; //置已访问标识 p = g->adjlist[vi].firstarc;//找vi的第一个邻接点 while (p!=NULL) //找vi的所有邻接点 { if(visited[p->adjvex] == 0){ DFS(g, p->adjvex); //从vi未访问过的邻接点出发深度优先搜索 } p = p->next; } } //深度优先搜索非递归算法 void DFS1(AdjList *G, int vi) { ArcNode *p; ArcNode *St[MAXVEX]; int top=-1, v; printf("%d ", vi); //访问vi顶点 visited[vi] = 1; //置已访问标识 top++; //将初始顶点vi的firstarc指针进栈 St[top] = G->adjlist[vi].firstarc; while (top > -1) //栈不空循环 { p = St[top]; top--;//出栈一个顶点为当前顶点 while (p!=NULL) //循环搜索其相邻顶点 { v = p->adjvex;//取相邻顶点的编号 if (visited[v] == 0)//若该顶点未访问过 { printf("%d ", v);//访问v顶点 visited[v] = 1;//置访问标识 top++;//将该顶点的第1个相邻顶点进栈 St[top] = G->adjlist[v].firstarc; break; //退出当前顶点的搜索 } p = p->next;//找下一个相邻顶点 } } } void main() { int i,j; AdjMatix g; AdjList *G; int a[5][5] = {{0,1,0,1,0},{1,0,1,0,0},{0,1,0,1,1}, {1,0,1,0,1},{0,0,1,1,0}}; char *vname[MAXVEX] = {"a", "b", "c", "d", "e"}; g.n = 5; g.e = 12;//建立无向图,每1条无向边算2条有向边 for(i=0; i<g.n; i++) strcpy(g.vexs[i].data, vname[i]); for(i=0; i<g.n; i++) for(j=0; j<g.n; j++) g.edges[i][j] = a[i][j]; MatToList(g, G); DispAdjList(G); printf("从顶点0的广度优先遍历序列:\n"); BFS(G, 0); printf("\n"); for (i=0; i<g.n; i++) visited[i] = 0;//顶点标识置初值 printf("从顶点0的深度优先遍历序列:\n"); printf("递归算法:"); DFS(G, 0); printf("\n"); for (i=0; i<g.n; i++) visited[i] = 0;//顶点标识置初值 printf("非递归算法:"); DFS1(G, 0); printf("\n"); system("pause"); }
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标签: Algorithms
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